Промышленный спрос ускоряется
Количество закупок, не объём в рублях. В 2019–2023 годах — от 8 до 18 в год. Новых заказчиков: 34 в 2025 году и 40 за неполный 2026 год.
ИНДУСТРИЯ / ДАННЫЕ / ИНТЕЛЛЕКТ
ИИ
в промышленности
Спрос на промышленный ИИ растёт, но массово закупаются прежде всего готовая видеоаналитика и обучение. Сложные решения требуют инженерной экспертизы, интеграции данных и сопровождения.
2 125закупок ИИ в исходном массиве
2013–2026 · более 30 площадок
236закупок промышленности и ТЭК
11,11% исходного массива
4 млн ₽медианная стоимость промышленной закупки
По закупкам с известной ценой
57%компаний впервые появились в 2025–2026
Доля новых заказчиков
16 из 236повторных промышленных закупок
Та же компания вновь закупает решение для той же задачи годом позже
01
Аналитика рынка внедрений
Открытые закупки показывают спрос заказчиков. База: 2 125 процедур, промышленная выборка: 236. Значения диаграмм перенесены из встроенных данных Word.
Секторы открытого рынка
Доли от 2 125 закупок.
Отрасли промышленности и ТЭК
Доли от 236 промышленных закупок.
На что направлены закупки
Доли от 236 закупок.
Больше половины спроса приходится на инфраструктуру и обучение. Производственные задачи — 35,17%.
Технологии в закупках
| Технология | Промышленность и ТЭК | Остальные сектора |
|---|---|---|
| Робототехника и беспилотники | 4 | 20 |
| Анализ текстов и документов (NLP) | 8 | 57 |
| Речевые технологии | 4 | 108 |
| Оборудования и вычислительная инфраструктура | 14 | 102 |
| Предиктивная аналитика и ML | 25 | 109 |
| GenAI, LLM, чат-боты и ассистенты | 19 | 116 |
| Медицинские ИИ-системы | 0 | 218 |
| Компьютерное зрение и видеоаналитика | 50 | 234 |
| ИИ без уточнения технологии | 56 | 452 |
| Обучение и мероприятия | 56 | 472 |
Количество закупок. Сумма категорий — 2 124 (236 + 1 888), на одну меньше общего массива 2 125; причина расхождения не установлена. «Обучение и мероприятия» здесь — 56, обучение сотрудников по назначению — 54; это разные классификации.
Производственные задачи: спрос и стоимость
| Задача | Закупки | Доля сектора | Компании | Медианная цена, ₽ |
|---|---|---|---|---|
| Оптимизация процессов и затраты | 31 | 13,14% | 19 | 15 833 333 |
| Безопасность и охрана труда | 25 | 10,59% | 24 | 17 481 780 |
| Качество и брак | 10 | 4,24% | 8 | 2 461 621 |
| Надёжность и простои | 9 | 3,81% | 8 | 70 716 163 |
| Кадры: ассистенты и обучение | 7 | 2,97% | 7 | Не указана |
«Аналитика рынка внедрений».
Стадии закупаемых решений
| Период | Пилот/НИОКР/Исследование | Промышленное внедрение | Эксплуатация/Поддержка/Развитие |
|---|---|---|---|
| до 2021 | 26 | 12 | 0 |
| 2022 | 1 | 7 | 1 |
| 2023 | 2 | 9 | 1 |
| 2024 | 7 | 2 | 3 |
| 2025 | 18 | 17 | 3 |
| 2026 | 6 | 28 | 5 |
Только закупки внедрения технологий, без обучения, оборудования и мероприятий. «До 2021» — это состав закупок разных лет, а не воронка перехода одних и тех же проектов. 2026 год неполный.
Крупнейшие группы заказчиков
Росатом — 21 закупка, «Газпром нефть» — 19, Россети — 12. У Росатома велика роль обучения, у «Газпром нефти» — заказной разработки.
Границы анализа
Открытые процедуры отражают лишь часть рынка: 70% промышленных закупок проводят АО и ООО, внутренние разработки холдингов часто не видны. Повторная закупка не доказывает успешное внедрение, отсутствие повторной — не доказывает провал.
02
Боли → кейсы → наше решение
Выберите боль. Слева — причины, в центре — кейсы и их эффекты, справа — что предлагаем мы.
боль и причины
кейсы и эффекты
наше решение
03
Эволюция решения проблемы
Как цех становится интеллектуальной системой? Выберите задачу и запустите эволюцию. Пройдите шесть ступеней: от ручного контроля до замкнутого контура и агентов. Это схема развития подходов, а не хронология конкретной компании.
Три волны закупочного спроса
До 2021: поиск применений ИИ и исследовательские работы.
2022–2024: видеоаналитика — почти треть закупок периода.
С 2025: языковые модели, ассистенты и собственная вычислительная инфраструктура.
Разные горизонты окупаемости
Локальная оптимизация — менее года; средние проекты, включая предиктивное обслуживание, — 1–3 года; комплексная цифровая трансформация — 3–5 лет.
Экспертная оценка Романа Хазеева. Ориентиры, не гарантия результата.
Подходы могут применяться совместно. ИИ дополняет контроль и регламенты; расширение охвата и упреждающее действие требуют проверки на конкретном процессе.
04
Научная и прикладная ценность
Физические модели, качественные данные и сопровождение помогают получить измеримый эффект; его величину необходимо подтверждать на практике. Для оценки проекта важна полная стоимость владения.
Экономика проекта
Условный пример. Значения можно менять; это сценарный расчёт, а не результат внедрения.
Горизонт NPV и ROI — 3 года; для NPV потоки относятся на конец года. Простая окупаемость предполагает равномерный чистый поток, дисконтированная — линейную интерполяцию внутри года. При поступлениях только в конце года окупаемость наступает в конце соответствующего полного года. ROI = (3 × эффект − инвестиции − 3 × сопровождение) / (инвестиции + 3 × сопровождение). NPV — сумма дисконтированных чистых потоков минус инвестиции.
Что превращает модель в рабочую систему
- Верификация по физике процесса и независимым измерениям.
- Интеграция с SCADA, MES, ERP и назначенный владелец эффекта.
- Мониторинг дрейфа, переобучение и регламент реакции на ошибку.
- Расчёт полной стоимости: данные, оборудование, обучение, ИБ, сопровождение.
Эффекты компаний имеют разный охват
Норникель: 10 млрд ₽ от ИИ за 2025 год, по заявлению главы компании. СИБУР: 13 млрд ₽ от цифровых проектов за 2025 год. ММК: 6,6 млрд ₽ от цифровизации за 2020–2024, в том числе более 4,5 млрд ₽ от ИИ.
Периоды и состав показателей различаются; складывать их или сравнивать как рейтинг ИИ-эффективности нельзя.
05
Системный подход
Пять уровней зрелости организации и общая рамка подготовки. Нажмите на уровень — под шкалой раскроются карточки: что сделать здесь и чем подготовиться к следующему шагу. Подготовка не является отдельным уровнем зрелости.
06
Технология × отрасль
Примеры. Нажмите на заголовок отрасли для выделения столбца. «—» означает, что пример в этой сводке не приведён.
| Технология | Металлургия | Нефтегаз и химия | Машиностроение | Горная добыча | Энергетика |
|---|---|---|---|---|---|
| CV-контроль качества | ЕВРАЗ ЗСМК: ≈95% брака выявляется | — | КАМАЗ: контроль грунтовки; АвтоВАЗ: маркировка | — | Бурятэнерго: дефектация изоляторов |
| Предиктивная аналитика | ММК: обслуживание по состоянию | Зарубежнефть: МРП +17%; СИБУР: диагностика | — | ФосАгро: шаровые мельницы | En+ Group: гидроагрегаты |
| Безопасность и видеоаналитика | Северсталь: «Сова», 700+ камер | Газпром нефть: фиксация опасного действия ≤3 с | — | Норникель: контроль правил безопасности | Кольская АЭС: машинное зрение |
| Оптимизация режимов | Северсталь: «Автотемп 2.0» | ЕвроХим: NPK, 270 млн ₽ за 2024 | — | Норникель: флотация | НЛМК: топливный баланс ТЭЦ |
| ИИ-ассистенты и знания | MetalGPT-1: доменная модель | СИБУР: агент «Коля»; ФосАгро: ассистент | — | Полюс: когнитивный центр | Росатом: трассировка требований |
Примеры сгруппированы по процессам, это не рейтинг отраслей.
07
Каталог отраслевых кейсов
49 кейсов. Результаты приведены согласно анализу рынка и не являются прогнозом для любого предприятия. Откройте карточку для подробностей.
08
Наши решения
Семь решений. Статус и характер результата указаны в каждой карточке.
Мониторинг причала Ванино
Инженерный кейс16 тензодатчиков, 4 датчика перемещений и FEMTerminal на пирсе №5. Верифицированная конечно-элементная модель восстанавливает поле напряжений.
Результат: Непрерывный контроль 24/7 и раннее выявление аномалий. Денежный эффект не указан.
Двойник клапана Ду 700
Верифицированный расчётООО «Газпром трансгаз Томск»: CFD реального газа, до 8,76 МПа, сетка 7,8 млн элементов. Отклонение по пропускной способности — 4,64%.
Результат: Нагрузки 1,2–7,8 кН при указанных режимах; подтверждена достаточность привода. Это результат моделирования, а не измеренное снижение аварийности.
Агрегация данных и BI
Ожидаемый эффектSCADA / MES / ERP, OPC, SQL и REST API; единая модель данных, панели оператора, мастера и главного инженера.
Результат: OEE +3–8%, внеплановые простои −5–15%. Это ожидаемые показатели.
Автоматический контроль СИЗ
Описание решенияДетектор работников и классификатор СИЗ обучены на 13 153 кадрах по 8 классам. Проверяется и правильность ношения.
Результат: Заявлен непрерывный контроль 100% смен. Процент снижения травматизма не приведён.
Двойники объектов ядерно-топливного цикла
Инженерные моделиНИИ прикладной математики и механики ТГУ: верифицированные модели тепломассопереноса, гидродинамики и прочности.
Результат: Прогноз поведения объектов при авариях и технологическая независимость. Количественная экономия не указана.
RAG-ассистент по нормативам
Ожидаемый эффектГибридный поиск в ГОСТах, СНиПах и регламентах; ответы с прямыми цитатами и обратной связью.
Результат: Поиск за секунды вместо часов; производительность +30–40%, ошибки −15–25%. Требуется подтверждение на пилоте.
Тепловой режим промышленных зданий
Математическая модельCFD внешнего обтекания с фактическими метеоданными. Штатный, переходный и аварийный режимы.
Результат: Оптимизация отопления и кондиционирования; прогноз при отказе теплоснабжения. Размер экономии не указан.
Путь внедрения
Аудит и моделирование → пилотная интеграция (TRL 6–7) → оценка эффекта и масштабирование. Конкретные сроки и требования уточняются для объекта.