Подать заявку

Школа прикладного анализа данных

Лидеры проектов
на данных

Очный интенсив по ИИ и большим данным. За три дня вы научитесь запускать проекты на данных с нуля и без навыков программирования — от формирования команды и распределения ролей до отчётности.

Подать заявку Смотреть программу
даты
26–28 ноября 2026
место
Томск, ТГУ
формат
Только очно
объём
72 часа

01 / О программе

Вы приходите с задачей — уходите с работающим проектом

Обучение содержит теорию и много практики. Вы освоите конкретные инструменты, научитесь видеть ценность данных для определённых задач и применять ИИ для качественной и быстрой работы в проекте и составления дашбордов, а также соберёте своего первого ИИ-агента.

  • 01Лекции
  • 02Практические занятия
  • 03Консультации практиков
  • 04Работа над проектами и защита с экспертными рекомендациями
pipeline.без_кода

› подключаем открытые источники

источникформатстрок
Открытые данные регионаCSV0✓
API вакансийJSON0✓
РосНавыкXLSX0✓
Анкеты выпускниковForms0✓
Простой пайплайн «данные → обработка → отчёт», который участники собирают сами — без единой строчки кода. Демо-данные.

02 / Темы интенсива

Пять тем, из которых складывается проект на данных

Каждая тема — это лекция, практикум и разбор на материале вашего проекта.

  1. T.01

    Как упаковать проект? Архитектура проекта: гипотезы, метрики, команда

    План работ, карта ролей и чек-поинты, управление рисками на уровне команды и процесса.

    архитектура
  2. T.02

    Где брать данные и не нарушить закон?

    Легальные источники, парсинг и API, оформление прав на данные и код.

    данные · право
  3. T.03

    Автоматизация рутины аналитика

    Пайплайны и скрипты, автоматическая генерация отчётов, дашборды, которым верят.

    автоматизация
  4. T.04

    Создание ИИ-помощников

    Собираете своего первого ИИ-агента без кода, пишете промпты для ChatGPT и YandexGPT и учитесь проверять ИИ на ошибки.

    ИИ-агенты
  5. T.05

    Кейсы: как данные и ИИ решают реальные задачи

    Разберём проекты в недвижимости, аналитике рынка труда и промышленности: от бизнес-задачи и выбора данных до внедрения и оценки результата. Обсудим, какие решения можно перенести в ваш проект и каких ошибок стоит избежать.

    разбор кейсов

03 / Кому полезно

Выберите роль — мы соберем ваш маршрут по программе

Руководителям проектов, продуктам и менеджерам образовательных программ

Вы научитесь выстраивать архитектуру проекта — от гипотез и метрик до плана работ, карты ролей и чек-поинтов, а также управлять рисками на уровне команды и процесса. Отдельно разберёте, как конструировать образовательные программы с учётом трендов, оценивать их эффективность через метрики и обратную связь, привлекать работодателей и партнёров к проектированию.

  • гипотезы и метрики
  • карта ролей
  • управление рисками
  • образовательные программы

подбираю маршрут по программе…

    Заснеженные ели и главный корпус Томского государственного университета

    04 / Впечатления за пределами аудитории

    Данные — в дело.
    Сибирь — в сердце.

    Три дня, которые запомнятся не только проектом. Зимний Томск, заснеженный университетский городок и разговоры, которые хочется продолжить после занятий.

    Соберите свою коллекцию впечатлений

    Из Сибири, с тепломКоллекция / 03
    Заснеженные деревья у исторического корпуса в ТомскеТомск
    Сибирь / 01
    01 / Замедлиться

    Университет под снегом

    Знакомые идеи звучат по-новому, когда меняешь обстановку.

    01 / 03

    Листайте открытки — выбирайте настроение

    После занятийВыйти из аудитории.
    Почувствовать Сибирь.

    Прогуляться среди заснеженных елей, согреться за чашкой чая и увезти с собой новые знакомства и впечатления.

    26–28 ноября
    2026

    05 / Форматы участия

    Два формата — один очный интенсив

    26–28 ноября 2026, Томск, Томский государственный университет. Онлайн-участие не предусмотрено.

    формат 1 рекомендуем

    С получением удостоверения о повышении квалификации

    Удостоверение государственного образца в объёме 72 часа.

    40 000 ₽

    до 31 октября, −10%
    36 000 ₽
    команда от 5 человек, −20%
    32 000 ₽ за участника
    Выбрать формат
    формат 2

    С получением сертификата о прохождении обучения

    Сертификат участника, прошедшего обучение.

    35 000 ₽

    до 31 октября, −10%
    31 500 ₽
    команда от 5 человек, −20%
    28 000 ₽ за участника
    Выбрать формат

    06 / Прошедшие Школы

    Школы проходят по всей стране: от Архангельска до Владивостока

    Готовы приехать к вам

    Оставить заявку
    1 978человек успешно закончили Школы
    214команд разработали свои проекты
    > 120проектов реализовано по итогам Школ
    30грантов выиграли выпускники

    города Школ

    1. Москва
    2. Архангельск
    3. Киров
    4. Ставрополь
    5. Грозный
    6. Томск 2026
    7. Кызыл
    8. Чита
    9. Владивосток
    10. Бишкек
    11. Новосибирск
    12. Кемерово
    13. Севастополь
    Общая фотография участников Школы прикладного анализа данных
    Участницы обсуждают проект у флипчарта
    Лекция в большой аудитории
    Выпускники Школы на общей фотографии
    Участники работают за ноутбуками
    Практическое занятие в аудитории
    Выпускники с удостоверениями
    Аудитория во время выступления

    Партнёры

    • Университетский консорциум исследователей больших данных
    • Томский государственный университет
    • Киберия
    • Yandex Cloud
    • Megaputer
    • Крибрум
    • Антиплагиат
    • Фонд Потанина

    07 / Вопросы

    Часто задаваемые вопросы

    Нужно ли уметь программировать?

    Нет. Мы обучаем инструментам, не требующим знания программирования или предварительной подготовки.

    Можно ли участвовать онлайн?

    Текущий интенсив проводится исключительно в очном формате, но мы можем предоставить все необходимые документы для оформления вашей командировки. Также можно рассмотреть организацию обучения команды вашей организации на вашей площадке.

    Как получить скидку?

    Соберите команду от пяти человек и получите скидку 20% или успейте подать заявку до 31 октября и получите скидку 10%.

    Какой документ я получу?

    Зависит от выбранного формата: удостоверение о повышении квалификации государственного образца (72 часа) или сертификат участника, прошедшего обучение.

    08 / Заявка

    Поступление на Школу прикладного анализа данных

    когда
    26–28 ноября 2026
    где
    Томск, Томский государственный университет
    приём заявок
    до 16 ноября
    скидка 10%
    при подаче заявки до 31 октября

    Наш менеджер свяжется с вами, ответит на вопросы и поможет с документами для командировки.

    Участие